빅데이터분석기사 7회 실기 시험 후기 기출문제 유형소개 강좌 추천

안녕하세요
어제 빅데이터분석기사 7회 실기시험을 보고
후기를 나누려고 합니다.
(모두 파이썬으로 풀었습니다.)

1. 문제 복기

《제1유형》
(1번) 결측치 제거후 가장 빈도높은 변수평균구하기
(2번) 특정변수와 가장 큰 상관관계 변수 평균 구하기
(3번) IQR에서 벗어난 값 개수 찾기

시험환경에 적응이 잘 안되어 헤매게 되어
1번 문제에서 시간을 많이 뺐겼습니다.
하지만 모두 연습했던 유형이라 어려움 없이
풀었습니다. 실수를 안했길 빌어봅니다.

《제2유형》- 회귀모델 구축 매출 예측

■ 데이터 :  제주도 지점 판매데이터

• 데이터는 train, test 두 개였고, 타겟 분리해서    로그변환했습니다. 결측치는 없었고요.
• 결정변수에 수치형, 범주형 데이터 함께 있어서  수치형데이터는 최대-최소 스케일링으로, 범주형 데이터는 원-핫 인코딩으로 전처리했어요
• xgboost 패키지를 이용해서 모델을 구축했는데, futureWarning이 떠서 불안했지만 파일이 생성되는 걸 확인 후 제출했습니다.

Future warning이 떠서 불안했는데,
찾아보니 판다스와 xgboost의 버전 문제라고 하네요
문제 없기를 바래봅니다ㅜㅜ

《제3유형》

(1번 문제) 선형회귀 문제
  1-1. 선형관계 가장 큰 변수 찾아 상관계수 구하기
  1-2. 특정 변수의  회귀계수 구하기
  1-3. 가장 큰 p값 구하기

선형회귀 문제입니다.
그닥 어려운 부분은 없었습니다.

(2번 문제) shell데이터 로지스틱 회귀
2-1. 특정변수weight 오즈비 구하기
2-2.  모델의 이탈도residual deviance 구하기
2-3. 예측데이터로 예측한 뒤 오류률 구하기

1번 문제는 무난히 풀었고요 / 2,3번 못풀었어요
2번 문제는 이탈도 구하는 법을 몰라 손도 못 댔습니다
3번 문제는 고민하다가 30초 전에
"오류율 = 1 - 정확도로 풀면 되잖아"라는 생각이
들었지만 이미 늦어버렸죠ㅜㅜ

2. 빅데이터 분석기사 사전점수 공개일 합격발표일

  ○ 12월 15일(금요일)에 사전 점수 공개가 되고요
      19일까지 재검토 요청을 할수 있습니다.
  ○ 12월 22일 최종 합격 발표합니다
  ○ 합격 커트라인은 60점입니다.

3. 빅데이터 분석기사 실기 강좌 추천

저는 기존에 R 데이터분석만 공부해 왔고,
Python랑 Pandas는 몇년 전에 기본만 공부해서
기억이 안 났는데요

제가 R로 준비하다 python으로 바꾼 이유는
시중에 나와 있는 빅데이터 실기 R 책이 많이 없어요
바뀐 제3유형 다루는 책은 시대고시 책 밖에 없었는데
이 책은 추천하기 어렵습니다 너무 조잡해요

제가 추천하는 강좌는
인프런 '퇴근후딴짓' 님의 강좌입니다

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3) - 인프런 | 강의

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입문자도 작성가능한 코드로
차근차근 배울 수 있어서 너무 좋았어요
수강기간이 1년이라 천천히 공부할 수 있어요

강좌가 부담스러운 분은
"퇴근후딴짓님 캐글 페이지"에서
문제를 풀어볼 수 있습니다
시험 전 무조건 풀어보시는 걸 추천합니다.

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오늘은 빅데이터분석기사 7회 실기
수험 후기와 강좌 추천을 해보았습니다